කර්මාන්ත පුවත්
ඔප්ටිකල් මොඩියුලවල වර්ධනය
දෘශ්ය සන්නිවේදන ජාල වලදී, දෘශ්ය මොඩියුල තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. විද්‍යුත් සංඥා දෘශ්ය සංඥා බවට පරිවර්තනය කිරීම සහ ලැබුණු දෘශ්ය සංඥා නැවත විද්‍යුත් සංඥා බවට පරිවර්තනය කිරීම, එමඟින් දත්ත සම්ප්රේෂණය සහ පිළිගැනීම සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා වගකීම දරයි. එබැවින්, දෘෂ්ය මොඩියුල යනු අධිවේගී දත්ත සම්ප්රේෂණය සම්බන්ධ කිරීම සහ සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ප්රධාන තාක්ෂණය වේ.
කෘත්‍රිම බුද්ධිය වර්ධනය වීමත් සමඟ පරිගණක බල තරගය තාක්‍ෂණ සමාගම් අතර මල්ලවපොර සඳහා නව සටන් පිටියක් බවට පත්ව ඇත. ඔප්ටිකල් ෆයිබර් සන්නිවේදනයේ වැදගත් කොටසක් ලෙස, ඔප්ටිකල් මොඩියුල යනු ප්‍රකාශ සංඥා සම්ප්‍රේෂණ ක්‍රියාවලියේදී ප්‍රකාශ විද්‍යුත් පරිවර්තනය සහ විද්‍යුත් දෘශ්ය පරිවර්තන ක්‍රියාකාරකම් අවබෝධ කර ගන්නා දෘශ්ය ඉලෙක්ට්‍රොනික උපාංග වන අතර ඒවායේ ක්‍රියාකාරිත්වය AI පද්ධති කෙරෙහි සෘජු බලපෑමක් ඇති කරයි.
ඔප්ටිකල් මොඩියුල GPU, HBM, ජාල කාඩ්පත් සහ ස්විච වලට අමතරව AI පරිගණක බලයේ අත්‍යවශ්‍ය දෘඩාංග සංරචක බවට පත්ව ඇත. විශාල මාදිලිවලට විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට බලවත් පරිගණක බලයක් අවශ්‍ය බව අපි දනිමු. දෘශ්ය සන්නිවේදන ජාලය මෙම දැවැන්ත පරිගණක ඉල්ලුමට සහාය වීම සඳහා වැදගත් පදනමක් සහ ශක්තිමත් පදනමක් වන අධිවේගී හා කාර්යක්ෂම දත්ත සම්ප්‍රේෂණ මාදිලියක් සපයයි.
2022 නොවැම්බර් 30 වන දින, ChatGPT නිකුත් කරන ලද අතර, එතැන් සිට, විශාල මාදිලි සඳහා ගෝලීය උමතුවක් පැතිර ගියේය. මෑතකදී, සංස්කෘතික හා ජීව විද්‍යාත්මක වීඩියෝ සඳහා විශාල ආකෘතියක් වන Sora, වෙළඳපල උද්‍යෝගය ඇති කර ඇති අතර, පරිගණක බලය සඳහා ඇති ඉල්ලුම ඝාතීය වර්ධන ප්‍රවණතාවක් පෙන්නුම් කරයි. OpenAI විසින් නිකුත් කරන ලද වාර්තාවකින් පෙන්නුම් කරන්නේ 2012 සිට, AI පුහුණු යෙදුම් සඳහා පරිගණක බලශක්ති ඉල්ලුමක් පවතින බවයි. සෑම මාස 3-4 කට වරක් දෙගුණ වී ඇති අතර, 2012 සිට, AI පරිගණක බලය 300000 ගුණයකින් වැඩි වී ඇත. දෘශ්ය මොඩියුලවල ආවේනික වාසි නිසැකවම ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත පරිගණක කාර්ය සාධනය සහ යෙදුම් ප්‍රසාරණය අනුව AI හි අවශ්‍යතා පරිපූර්ණ ලෙස සපුරාලයි.
දෘෂ්ය මොඩියුලයට අධි වේග සහ අඩු ප්‍රමාද ලක්ෂණ ඇත, දත්ත සම්ප්‍රේෂණ කාර්යක්ෂමතාව සහතික කරන අතරම ප්‍රබල දත්ත සැකසුම් හැකියාවන් සැපයිය හැක. තවද ඔප්ටිකල් මොඩියුලයේ කලාප පළල විශාල වේ, එයින් අදහස් කරන්නේ එයට වැඩි දත්ත එකවර සැකසීමට හැකි බවයි. දිගු සම්ප්‍රේෂණ දුර දත්ත මධ්‍යස්ථාන අතර අධිවේගී දත්ත හුවමාරුවක් සිදු කරයි, එය බෙදා හරින ලද AI පරිගණක ජාල ගොඩනැගීමට උපකාරී වන අතර පුළුල් පරාසයක ක්ෂේත්‍රවල AI තාක්ෂණය යෙදීම ප්‍රවර්ධනය කරයි.
පසුගිය වසර දෙක තුළ, AI හි රැල්ල විසින් මෙහෙයවනු ලබන අතර, Nvidia හි කොටස් මිල ඉහළ ගියේය. පළමුව, 2023 මැයි මස අවසානයේදී, වෙළඳපල ප්‍රාග්ධනීකරණය පළමු වරට ඩොලර් ට්‍රිලියන සීමාව ඉක්මවා ගියේය. 2024 මුල් භාගයේදී එය වෙළඳපල වටිනාකමින් ඩොලර් ට්‍රිලියන 2ක උපරිමයට ළඟා විය.
Nvidia එකේ chips පිස්සුවෙන් වගේ විකුනනවා. එහි මෑත කාලීන සිව්වන කාර්තුවේ ඉපැයීම් වාර්තාවට අනුව, කාර්තුමය ආදායම වාර්තාගත ඩොලර් බිලියන 22.1ක් වූ අතර එය තුන්වන කාර්තුවට වඩා 22%කින් සහ පසුගිය වසරේ එම කාලයට වඩා 265%කින් ඉහළ ගොස් ඇති අතර ලාභය විශ්ලේෂකයින්ගේ අපේක්ෂාවන් සැලකිය යුතු ලෙස අභිබවා යමින් 769%කින් ඉහළ ගියේය. Nvidia හි ආදායම් දත්තවල, දත්ත මධ්‍යස්ථානය නිසැකවම වඩාත්ම බැබළෙන දෙපාර්තමේන්තුව වේ. සංඛ්‍යාලේඛනවලට අනුව, AI කේන්ද්‍ර කරගත් අංශයේ සිව්වන කාර්තුවේ විකුණුම් පසුගිය වසරේ ඩොලර් බිලියන 3.6 සිට ඩොලර් බිලියන 18.4 දක්වා ඉහළ ගොස් ඇති අතර එය වාර්ෂික වර්ධන වේගය සියයට 400කට වඩා වැඩිය.
තවද Nvidia හි කැපී පෙනෙන වර්ධනය සමග සමමුහුර්තව, කෘතිම බුද්ධි තරංගයේ උත්ප්‍රේරණය යටතේ, සමහර ගෘහස්ථ දෘශ්ය මොඩියුල ව්‍යවසායන් නිශ්චිත කාර්ය සාධනයක් ලබා ඇත. Zhongji Xuchuang 2023 දී යුවාන් බිලියන 10.725 ක ආදායමක් ලබා ගත් අතර එය වසරින් වසර 11.23% ක වර්ධනයකි; ශුද්ධ ලාභය යුවාන් බිලියන 2.181 ක් වූ අතර එය වසරින් වසර 78.19% ක වර්ධනයකි. Tianfu Communication 2023 දී යුවාන් බිලියන 1.939 ක ආදායමක් ලබා ගත් අතර එය වසරින් වසර 62.07% ක වර්ධනයකි; ශුද්ධ ලාභය යුවාන් මිලියන 730 ක් වූ අතර එය වසරින් වසර 81.14% ක වර්ධනයකි.
කෘත්‍රිම බුද්ධියේ AI පරිගණක බලයේ දෘශ්ය මොඩියුල සඳහා වැඩිවන ඉල්ලුමට අමතරව, දත්ත මධ්‍යස්ථාන ඉදිකිරීම සඳහා ඇති ඉල්ලුම ද වර්ධනය වෙමින් පවතී.
පවතින 100G විසඳුම් මත පදනම්ව, දත්ත මධ්‍යස්ථාන ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ ඉදිරිදර්ශනය අනුව, එකම ප්‍රමාණයේ දත්ත මධ්‍යස්ථානවල අවහිර නොවන ජාල ප්‍රතිදානය සපුරාලීමට වැඩි වරායන්, සේවාදායක සහ ස්විච සඳහා වැඩි රාක්ක ඉඩක් සහ වැඩි සේවාදායක රාක්ක ඉඩක් අවශ්‍ය වේ. මෙම විසඳුම් පිරිවැය ඵලදායී නොවන අතර ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ සංකීර්ණතාවයේ ජ්යාමිතික වැඩි වීමක් ඇති කරයි.
100G සිට 400G දක්වා සංක්‍රමණය වීම දත්ත මධ්‍යස්ථානවලට වැඩි කලාප පළලක් එන්නත් කිරීමට වඩා ලාභදායී ක්‍රමයක් වන අතර ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ සංකීර්ණත්වය ද අඩු කරයි.
400G සහ ඊට වැඩි වේග ඔප්ටිකල් මොඩියුලවල වෙළඳපල අනාවැකි
Light Counting හි 400G සහ 800G ආශ්‍රිත නිෂ්පාදන පිළිබඳ අනාවැකියට අනුව, දත්ත මධ්‍යස්ථාන සහ අන්තර්ජාල මධ්‍යස්ථාන සඳහා ප්රධාන වර්ධන නිෂ්පාදනය වන්නේ SR/FR ශ්‍රේණියයි:
400G අනුපාත දෘෂ්ය මොඩියුල 2023 දී පරිමාණයෙන් යොදවනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇති අතර, 2025 දී දෘශ්ය මොඩියුලවල (40G සහ ඊට වැඩි අනුපාත) විකුණුම් ආදායමෙන් වැඩි ප්‍රමාණයක් අත්පත් කර ගනු ඇත:
දත්තවලට සියලුම ICP සහ ව්‍යවසාය දත්ත මධ්‍යස්ථාන ඇතුළත් වේ
චීනයේ, Alibaba, Baidu, JD, Byte, Kwai සහ අනෙකුත් ප්රධාන දේශීය අන්තර්ජාල නිෂ්පාදකයින්, ඔවුන්ගේ දත්ත මධ්‍යස්ථානවල වර්තමාන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තවමත් 25G හෝ 56G වරායන් විසින් ආධිපත්‍යය දරන නමුත්, ඊළඟ පරම්පරාවේ සැලසුම් ඒකාබද්ධව 112G SerDes මත පදනම් වූ අධිවේගී විදුලිය වෙත යොමු කරයි. අතුරුමුහුණත්.
විද්‍යාව හා තාක්ෂණයේ අඛණ්ඩ ප්‍රගතියත් සමඟ 5G ජාලය වර්තමාන සන්නිවේදන ක්ෂේත්‍රයේ උණුසුම් මාතෘකාවක් බවට පත්ව ඇත. 5G තාක්ෂණය අපට වේගවත් දත්ත හුවමාරු වේගයක් ලබා දෙනවා පමණක් නොව, උපාංග අතර වැඩි සම්බන්ධතා සඳහා සහය වන අතර එමඟින් අනාගත ස්මාර්ට් නගර, ස්වයංක්‍රීය වාහන සහ අන්තර්ජාලයේ දේවල් සඳහා වැඩි හැකියාවන් නිර්මාණය කරයි. කෙසේ වෙතත්, 5G ජාලය පිටුපස, බොහෝ ප්රධාන තාක්ෂණයන් සහ උපකරණ සහය ඇත, ඉන් එකක් දෘශ්ය මොඩියුලය වේ.
5G RF දුරස්ථ පාදක ස්ථානයේ DU සහ AAU සම්බන්ධ කිරීමට ඉහළ කලාප පළල දෘශ්ය මොඩියුලයක් භාවිතා කරනු ඇත. 4G යුගයේදී, BBU මූලික ස්ථාන වල බේස්බෑන්ඩ් සැකසුම් ඒකකය වූ අතර RRU ගුවන් විදුලි සංඛ්‍යාත ඒකකය විය. BBU සහ RRU අතර සම්ප්‍රේෂණ අලාභය අවම කිරීම සඳහා, ඉදිරි සම්ප්‍රේෂණ යෝජනා ක්‍රමය ලෙසද හැඳින්වෙන දෘශ්ය තන්තු සම්බන්ධතාවය බොහෝ විට භාවිතා කරන ලදී. 5G යුගයේදී, රැහැන් රහිත ප්‍රවේශ ජාලයන් මධ්‍යගත රැහැන් රහිත ප්‍රවේශ ජාලයක් (C-RAN) සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම වලාකුළු මත පදනම් වනු ඇත.C-RAN නව සහ කාර්යක්ෂම විකල්ප විසඳුමක් සපයයි. C-RAN හරහා එක් එක් සෙලියුලර් බේස් ස්ටේෂන් සඳහා අවශ්‍ය උපාංග සංඛ්‍යාව ක්‍රියාකරුවන්ට විධිමත් කළ හැකි අතර CU ක්ලවුඩ් යෙදවීම, සම්පත් අථත්‍යකරණය තටාක බවට පත් කිරීම සහ ජාල පරිමාණය වැනි කාර්යයන් සැපයිය හැකිය.
5G ඉදිරිපස සම්ප්රේෂණය විශාල ධාරිතාවකින් යුත් දෘශ්ය මොඩියුල භාවිතා කරනු ඇත. වර්තමානයේ, 4G LTE මූලික ස්ථාන ප්රධාන වශයෙන් 10G දෘශ්ය මොඩියුල භාවිතා කරයි. 5G හි අධි-සංඛ්‍යාත වර්ණාවලිය සහ ඉහළ කලාප පළල ලක්ෂණ, MassiveMIMO තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සමඟින්, අතිශය පුළුල් පරාසයක දෘශ්ය මොඩියුල සන්නිවේදනය අවශ්‍ය වේ. දැනට, C-RAN විසින් DU හි භෞතික ස්ථරය AAU අංශයට සංක්‍රමණය කිරීමෙන් CPRI අතුරුමුහුණත වේගය අඩු කිරීමට උත්සාහ කරයි, එමඟින් ඉහළ කලාප පළල දෘශ්ය මොඩියුල සඳහා ඇති ඉල්ලුම අඩු කරන අතර අතිශය ඉහළ කලාප පළල සම්ප්‍රේෂණ අවශ්‍යතා සපුරාලීමට 25G/100G දෘශ්ය මොඩියුල සක්‍රීය කරයි. අනාගත 5G "අධි-සංඛ්‍යාත" සන්නිවේදනය. එබැවින්, C-RAN රාමු මූලික ස්ථාන ඉදිකිරීමේදී, 100G දෘශ්ය මොඩියුලවලට විශාල විභවයක් ඇත.
5G මූලික ස්ථාන යෙදවීම
සංඛ්‍යාව වැඩි වීම: 3 AAU සම්බන්ධ කරන තනි DU සහිත සාම්ප්‍රදායික මූලික ස්ථාන යෝජනා ක්‍රමයේදී, දෘශ්ය මොඩියුල 12 ක් අවශ්‍ය වේ; අනුවර්තනය කරන ලද morphism සංඛ්‍යාත ළඟාවීමේ තාක්ෂණයේ මූලික ස්ථාන දෘශ්ය මොඩියුලය සඳහා ඇති ඉල්ලුම තවදුරටත් වැඩි වනු ඇත. මෙම යෝජනා ක්‍රමයේදී, තනි DU එකක් 5 AAU සම්බන්ධ කරයි, දෘශ්ය මොඩියුල 20 ක් අවශ්‍ය බව අපි උපකල්පනය කරමු.
සාරාංශය:
LightCounting ට අනුව, 2010 දී ඉහළම ගෝලීය දෘශ්ය මොඩියුල විකුණුම් සැපයුම්කරුවන් දස දෙනා අතර සිටියේ එක් දේශීය නිෂ්පාදකයෙකු වන Wuhan Telecom Devices පමණි. 2022 දී, ලැයිස්තුවේ ඇති චීන නිෂ්පාදකයින් සංඛ්‍යාව 7 දක්වා වැඩි විය, Zhongji Xuchuang සහ Coherent පළමු ස්ථානයට බැඳී ඇත; චීන නිෂ්පාදකයින් ඔප්ටිකල් සංරචක සහ මොඩියුලවල ඔවුන්ගේ වෙළඳපල කොටස 2010 දී 15% සිට 2021 දී 50% දක්වා වැඩි කර ඇත.
දැනට, දේශීය දෘශ්ය මොඩියුල තුන Jiji Xuchuang, Tianfu සන්නිවේදන සහ නව Yisheng, වෙළඳපල වටිනාකම යුවාන් බිලියන 140, යුවාන් බිලියන 60, යුවාන් බිලියන 55 දක්වා ළඟා වූ අතර, එයින් ප්‍රමුඛ Zhongji Xuchuang පෙර ගෝලීය දෘශ්ය මොඩියුල කර්මාන්තයෙන් ඔබ්බට වෙළඳපල වටිනාකමෙන් පළමු Coherent (මෑත වෙලඳපොල වටිනාකම යුවාන් බිලියන 63ක් පමණ), නිල වශයෙන් ලොව ප්‍රථම සහෝදර ස්ථානය.
5G, AI, සහ දත්ත මධ්‍යස්ථාන වැනි නැගී එන යෙදුම්වල පුපුරන සුලු වර්ධනය ටියුයර් මත පවතින අතර දේශීය දෘශ්ය මොඩියුල කර්මාන්තයේ අනාගතය අපේක්ෂා කළ හැකිය.